Grafyx

Problem

Asistanlar dosyaları tek tek tarar ve okur. Çağıranları kaçırır, iki modül ötede bir şeyleri bozar, birbirine benzeyen on fonksiyondan hangisinin önemli olduğunu ayırt edemez.

Sistem

Tree-sitter tabanlı Graph-sitter; Python, TypeScript ve JavaScript kodunu semboller, çağrılar, importlar ve kalıtımdan oluşan bir grafiğe çevirir. Arama, jina-v2 kod gömmelerini ONNX ile yerelde çalıştırır; ardından dört küçük NumPy ağı sonuçları yeniden sıralar, gürültüyü ayıklar, sembol önemini puanlar ve anlamsız sorguları yakalar. FastMCP hepsini 14 araç olarak sunar.

Zor kısımlar

• GPU ya da bulut API'si olmadan düz token aramasını açık farkla geçmek.
• Büyük depolarda dosyalar değiştikçe grafiği canlı tutmak.
• FastAPI, Django ve Home Assistant üzerinde tekrarlanabilir kıyaslamalar.

Sonuç

CI ile birlikte PyPI'da grafyx-mcp adıyla yayında. FastAPI ve Django üzerindeki 278 sorguda nDCG@10 0,787'ye ulaşıyor; token aramasında bu değer 0,335. Claude Code, Cursor, Windsurf, Cline ve VS Code Copilot ile çalışıyor.